Guia de engenharia de prompt para desenvolvedores brasileiros
Do zero ao prompt profissional: estrutura, contexto, tags, exemplos e os erros que todo mundo comete no começo.
Como medir quantos tokens seu prompt gasta (3 ferramentas grátis)
Tokenizers oficiais, extensões e o método rápido para estimar tokens antes de apertar Enter.
10 erros comuns ao pedir ajuda de IA com código (e como corrigir)
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Comparativo honesto entre os dois assistentes mais usados por devs — forças, fraquezas e quando alternar.
Prompt injection: o risco de colar código de terceiros na IA
Código baixado da internet pode conter instruções escondidas para o modelo. Entenda o ataque e como se proteger.
Janela de contexto: o que é e por que seu prompt gigante piora a resposta
Mais contexto nem sempre é melhor. Como a janela funciona e por que poluição de contexto degrada a qualidade.
Tags XML em prompts: por que Claude e GPT respondem melhor
A técnica simples que separa instrução de dado — com exemplos antes/depois que você pode testar agora.
Como escrever prompts de debug que funcionam de primeira
A estrutura stack → esperado → atual → código, e por que ela reduz drasticamente o vai-e-volta com a IA.
Comentários no código: quanto eles custam quando você cola na IA
Medimos códigos reais: comentários e espaço morto chegam a 40% do total. Veja a conta e o impacto no bolso.
7 formas de reduzir o custo de API da OpenAI e da Anthropic
Do modelo certo ao cache de prompt: técnicas práticas, ordenadas por esforço, para cortar a fatura de IA.
Quanto custa cada pergunta ao ChatGPT e ao Claude? A matemática dos tokens
Preço por milhão de tokens, exemplos reais e a planilha mental para estimar o custo de qualquer prompt.
O que são tokens de IA e por que você paga por eles
O conceito que todo dev precisa dominar antes de usar qualquer API de IA — explicado com exemplos em português.